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Cas d'Usage

Des solutions IA concrètes, mesurables et adoptées — du cadrage à la mise en production.

Sirene

Requêtes d'entreprises en langage naturel.

Le Défi Métier

Les équipes commerciales et opérationnelles perdent un temps précieux à identifier et qualifier des entreprises via l'interface Sirene standard de l'INSEE. La syntaxe rigide des filtres et l'absence de compréhension sémantique freinent l'adoption.

La Solution IA

Un assistant IA comprenant les requêtes en langage naturel et interrogeant l'API Sirene de l'INSEE pour retourner des résultats structurés, filtrés et enrichis — sans aucune connaissance technique requise de l'utilisateur.

Fonctionnalités Clés

🔍

Requêtes en Langage Naturel

Traduction automatique de requêtes NL en paramètres API Sirene via un modèle de langage finement calibré.

🎯

Filtres Sémantiques

Segmentation intelligente par secteur NAF, région, taille d'entreprise et statut juridique à partir d'expressions libres.

📊

Export Enrichi

Génération de tableaux de bord et exports CSV/JSON avec les données SIRET enrichies et normalisées.

Stack Technique

API Sirene (INSEE)LLM (Claude / GPT)RAGNext.js 16TypeScript
Stratégie & IA GénérativeOuvrir l'application complete

Comex

Cadrage et alignement stratégique par l'IA.

Le Défi Métier

Les comités de direction font face à un volume croissant d'initiatives IA sans outillage structuré pour les prioriser, les cadrer et les aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise en un temps contraint.

La Solution IA

Un générateur de livrables stratégiques propulsé par l'IA, structurant les discussions Comex autour de frameworks de management éprouvés (OKR, McKinsey 7S, Porter) pour accélérer la prise de décision.

Fonctionnalités Clés

🗺️

Génération de Roadmaps IA

Création automatique de feuilles de route IA sur 12-18 mois, hiérarchisées par valeur métier et niveau d'effort.

🎯

Alignement OKR Automatique

Mapping des initiatives IA sur les OKR existants de l'entreprise avec scoring d'alignement et détection des conflits.

📈

Benchmarks Sectoriels

Positionnement instantané par rapport aux pratiques IA du secteur via une base de données de cas d'usages analysés.

Stack Technique

Claude Opus / GPT-4Prompt EngineeringChain-of-ThoughtNext.js 16Vercel AI SDK

DVF

Recherche et analyse de transactions immobilières.

Le Défi Métier

L'analyse des données DVF (Demandes de Valeurs Foncières) publiées par la DGFiP est fastidieuse : format CSV brut de plusieurs Go, absence de visualisation native, et difficulté de croisement avec les données géographiques.

La Solution IA

Une plateforme de recherche et d'analyse des transactions immobilières intégrant cartographie interactive, analyse statistique par zone et génération d'insights IA à partir des données ouvertes de la DGFiP.

Fonctionnalités Clés

🗺️

Cartographie des Transactions

Visualisation géographique interactive de toutes les mutations immobilières, avec clustering intelligent par densité.

📉

Analyse Prix/m² par Zone

Calcul automatique des médianes de prix par quartier, commune et département avec évolution temporelle.

🤖

Détection de Tendances IA

Identification des zones à forte évolution de prix et des anomalies de marché via des modèles d'analyse prédictive.

Stack Technique

DGFiP Open Data (DVF)Python / PandasPostGISLeaflet.jsLLM Insights

Fraud Agent

Pipeline agentique de détection de fraude et de recours pour l'assurance IARD.

Le Défi Métier

Les équipes fraude des assureurs IARD croulent sous les faux positifs générés par des règles fixes, tandis que les recours en subrogation contre les tiers responsables sont identifiés trop tard, voire jamais, faute de temps pour croiser les dossiers.

La Solution IA

Un pipeline agentique à 5 étages qui score chaque sinistre entrant, détecte les réseaux de fraude par analyse de graphe, lit les rapports de police par IA générative, et déclenche automatiquement les dossiers de recours pertinents — démonstration construite sur un jeu de données fictif, illustrant une architecture agentique multi-services sur Azure.

Fonctionnalités Clés

🎯

Scoring Explicable

Score de fraude 0-100 par sinistre avec Reason Codes en français, combinant modèle de Machine Learning et règles métier.

🕸️

Détection de Réseaux

Analyse par graphe des liens inter-dossiers (réparateurs, IP, déclarations groupées) invisibles en analyse unitaire.

📨

Recours Automatisé

Lecture des rapports de police par IA générative et génération automatique du dossier de subrogation.

Stack Technique

Copilot StudioAzure Machine LearningAzure Synapse AnalyticsAzure OpenAI GPT-4oPower AutomateMicrosoft DataversePower BI
CONFORMITÉ & VISION IAOuvrir l'application complete

Vérificateur de pièce d'identité

Contrôle qualité documentaire et cohérence MRZ par l'IA.

Le Défi Métier

Un dossier de souscription avec une pièce illisible ou incomplète reste bloqué jusqu'à ce qu'un gestionnaire le découvre, puis relance le client — un cycle de va-et-vient qui dégrade le taux de finalisation et alourdit le back-office.

La Solution IA

Une démonstration qui contrôle la qualité d'une pièce d'identité au moment du dépôt (lisibilité, complétude, cadrage) et vérifie la cohérence mathématique de sa zone MRZ selon la norme ICAO 9303 — sans jamais juger de son authenticité.

Fonctionnalités Clés

🔍

Contrôle qualité instantané

Détection en quelques secondes des photos floues, des reflets ou des pièces partiellement hors cadre, avant qu'un dossier n'atteigne un gestionnaire.

🔐

Cohérence MRZ vérifiable

Calcul déterministe des clés de contrôle ICAO 9303 pour carte d'identité et passeport, avec le détail du calcul affiché — pas une boîte noire.

🪪

Vérification croisée recto/verso

Comparaison du numéro de document entre les deux faces de la carte, comme signal de cohérence supplémentaire.

Stack Technique

Claude Sonnet (vision)Algorithme ICAO 9303Node.jsVercel Functions
CONFORMITÉ & IA GÉNÉRATIVEOuvrir l'application complete

LexGuard

Détection des signaux de vigilance dans les contrats avant signature.

Le Défi Métier

Un maire de commune rurale, sans service juridique, signe sous pression commerciale un contrat de matériel télécom qui dissimule un second contrat de leasing — durée d'engagement longue, résiliation quasi impossible. Des communes ont été poursuivies pour des dizaines de milliers d'euros après coup.

La Solution IA

Une démonstration qui analyse un contrat déposé en PDF et repère, avant signature, les signaux de vigilance d'un montage à risque (contrat dissimulé, durée anormale, reconduction tacite) — en langage clair, sans jamais juger de la légalité du contrat ni de la fiabilité d'une entreprise.

Fonctionnalités Clés

🚩

Détection de signaux de vigilance

Repère les patterns de montages contractuels à risque.

⚖️

Verdict en langage clair

Restitution à 3 niveaux, sans jargon juridique.

🔒

Zéro donnée conservée

Traitement éphémère, aucun document ni résultat stocké.

Stack Technique

Claude Sonnet 5Next.jsVercel Functions